南寧運(yùn)維工程師工資高嗎 什么是運(yùn)維工程師

隨著我國經(jīng)濟(jì)水平的提高以及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，我們現(xiàn)在能夠享受很多科技帶來的福利?，F(xiàn)在，我們想要消遣一下自己的時(shí)間，讓自己放松一下就會(huì)打開一些娛樂軟件或者游戲軟件。但是你知道嗎？在我們能夠用這些軟件之前，是需要運(yùn)維工程師進(jìn)行不斷地測試以及調(diào)整，最后才能供給我們使用。也正是這些不斷的測試才能讓我們在軟件當(dāng)中有更多的體驗(yàn)感。你想成為一名專業(yè)的運(yùn)維工程師嗎？你想更加深入地了解一下運(yùn)維工程師的工作內(nèi)容嗎？接下來，大家就跟著小編一起從南寧運(yùn)維工程師工資開始了解一下吧！

一、南寧運(yùn)維工程師工資高嗎

南寧運(yùn)維工程師平均工資 ￥6.2K/月。其中拿4.5K-6K工資的人占比最多，達(dá) 41.5%。其次拿6K-8K工資的占 23.2%，10K-15K占 11.7%。

可以看到，南寧市的工資水平還是蠻高的，以下是小編為大家整理收集的南寧市工作的相關(guān)招聘信息，大家可以參考一下噢！

二、什么是運(yùn)維工程師

運(yùn)維工程師(Operations)，負(fù)責(zé)維護(hù)并確保整個(gè)服務(wù)的高可用性，同時(shí)不斷優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)提升部署效率、優(yōu)化資源利用率提高整體的ROI。

運(yùn)維工程師面對(duì)的最大挑戰(zhàn)是大規(guī)模集群的管理問題，如何管理好幾十萬臺(tái)服務(wù)器上的服務(wù)，同時(shí)保障服務(wù)的高可用性，是運(yùn)維工程師面臨的最大挑戰(zhàn)。

三、運(yùn)維工程師工作內(nèi)容

在軟件產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中運(yùn)維工程師都需要適時(shí)地參與并發(fā)揮不同的作用，因此運(yùn)維工程師的工作內(nèi)容和方向非常多：

事件管理：目標(biāo)是在服務(wù)出現(xiàn)異常時(shí)盡可能快速的恢復(fù)服務(wù)，從而保障服務(wù)的可用性；同時(shí)深入分析故障產(chǎn)生的原因，推動(dòng)并修復(fù)服務(wù)存在的問題，同時(shí)設(shè)計(jì)并開發(fā)相關(guān)的預(yù)案以確保服務(wù)出現(xiàn)故障時(shí)可以高效的止損。在這方面主要工作內(nèi)容有：

問題發(fā)現(xiàn)：設(shè)計(jì)并開發(fā)高效的監(jiān)控平臺(tái)和告警平臺(tái)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等方法對(duì)系統(tǒng)中的大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，以及在系統(tǒng)出現(xiàn)異常的時(shí)候可以快速的發(fā)現(xiàn)問題和判斷故障的影響。

問題處理：設(shè)計(jì)并開發(fā)高效的問題處理平臺(tái)和工具，在系統(tǒng)出現(xiàn)異常的時(shí)候可以快速/自動(dòng)決策并觸發(fā)相關(guān)止損預(yù)案，快速恢復(fù)服務(wù)。

問題跟蹤：通過分析問題發(fā)生時(shí)系統(tǒng)的各種表現(xiàn)(日志、變更、監(jiān)控)確定問題發(fā)生的根本原因，制定并開發(fā)預(yù)案工具。

變更管理：以可控的方式，盡可能高效的完成產(chǎn)品功能的迭代的變更工作。在這方面主要工作內(nèi)容有：

配置管理：通過配置管理平臺(tái)(自研、開源)管理服務(wù)涉及到的多個(gè)模塊、多個(gè)版本的關(guān)系以及配置的準(zhǔn)確性。

發(fā)布管理：通過構(gòu)建自動(dòng)化的平臺(tái)確保每一次版本變更可以安全可控地發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境。

容量管理：在服務(wù)運(yùn)行維護(hù)階段，為了確保服務(wù)架構(gòu)部署的合理性同時(shí)掌握服務(wù)整體的冗余，需要不斷評(píng)估系統(tǒng)的承載能力，并不斷優(yōu)化之。在這方面主要工作內(nèi)容有：

容量評(píng)估：通過技術(shù)手段模擬實(shí)際的用戶請求，測試整個(gè)系統(tǒng)所能承擔(dān)的最大吞吐；通過建立容量評(píng)估模型分析壓力測試過程中的數(shù)據(jù)以評(píng)估整個(gè)服務(wù)的容量。

容量優(yōu)化：基于容量評(píng)估數(shù)據(jù)，判斷系統(tǒng)的瓶頸并提供容量優(yōu)化的解決方案。比如通過調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)、優(yōu)化服務(wù)部署架構(gòu)等方法來高效的提升系統(tǒng)容量。

架構(gòu)優(yōu)化：為了支持產(chǎn)品的不斷迭代，需要不斷的進(jìn)行架構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。以確保整個(gè)產(chǎn)品能夠在功能不斷豐富和復(fù)雜的條件下，同時(shí)保持高可用性。

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