數據分析專業(yè)在南寧好找工作嗎 薪資水平如何

在互聯(lián)網技術如火如荼的今天，大數據分析已然是近些年來一大趨勢，許多高校開設了大數據分析專業(yè)，人才市場上也涌現(xiàn)出大量數據工程師的人才需求，根據調查統(tǒng)計，大數據技術人才缺口高達一百多萬，大數據方向由于人才稀缺度較高，薪資普遍更高，待遇漲幅也會超過其他崗位。這么熱門的數據分析專業(yè)在南寧好找工作嗎，薪資水平如何？讓小編來為大家好好說說。

數據分析專業(yè)在南寧好找工作嗎

根據桂聘網信息，南寧企業(yè)對于數據工程師的人才需求還是很大的，但是競爭也不小，打鐵還需自身硬，若想找到好的工作自身當然也需要硬實力

優(yōu)秀的數據分析師應該具備三方面的素質：

1、數據分析技能；

2、對業(yè)務的理解；

3、獨到的分析思維和表達；

一名合格的數據分析師不僅要具備以上素質，還要掌握必備的專業(yè)技能，如統(tǒng)計學、Excel數據透視、SQL數據庫、Hive、數據挖掘、機器學習以及利用Python進行數據分析。如果你想通過自學成為數據工程師，學習路徑知乎等各大網站均有專業(yè)講解，小編不再贅述。

數據分析師精通多種技能，想要轉到其他崗位工作也有很大的靈活性

1、BI方向

BI的概念已經出現(xiàn)很久了，但仍然不過時。重點在于如何設計高效的數據模型，以及如何通過BI工具從多個角度觀察數據，了解數據內部的規(guī)律。傳統(tǒng)的BI工具可以滿足大部分傳統(tǒng)企業(yè)的數據分析場景。近些年隨著分析工具功能日趨強大，大數據領域的BI平臺也有了長足的發(fā)展。所以我認為BI仍然具有強大的生命力。

2、機器學習方向

機器學習與BI的區(qū)別在于，更多的依賴機器模擬人類學習的過程去發(fā)現(xiàn)數據內在的規(guī)律，構建一個數據模型，通過某些算法來預測未來的可能性。機器學習和深度學習概念非常火熱，但相對入門門檻也較高，因為想真正理解那些算法的原理需要高等數學的基礎。

3、行業(yè)分析方向

還有一些數據分析師，僅僅通過一些公開的市場宏觀數據，通過經濟學和統(tǒng)計學分析方法，觀察經濟的運行狀況，從而發(fā)現(xiàn)行業(yè)的經濟發(fā)展規(guī)律，進一步預測未來行業(yè)發(fā)展的趨勢。這個方向也很不錯的，但是需要對統(tǒng)計和經濟學有一定基礎。

數據分析師在南寧的薪資水平如何

根據桂聘南寧人才網數據，南寧有眾多數據分析師崗位，薪資待遇普遍都在6K以上，待遇還是相當不錯的，這里小編為大家挑選了幾個還不錯的工作崗位。

可以看得出，在大數據盛行的互聯(lián)網時代，數據分析是非常吃香的了，尤其是不僅可以做數據分析，還能做人工智能開發(fā)的工作，這兩個方向都是當今技術前沿，對這類工作有興趣的朋友不妨搭一搭大數據和人工智能的順風車。

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